Οικονομία
Η Ευρωπαϊκή Ένωση προχωρά σε σημαντική επένδυση 3 δισ. ευρώ για τη δημιουργία επτά μεγάλων data centers τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο την ενίσχυση της τεχνολογικής αυτονομίας της Ευρώπης.
Η Ευρωπαϊκή Ένωση ανακοίνωσε την πρόθεσή της να επενδύσει 3 δισ. ευρώ στη δημιουργία επτά γιγαντιαίων υποδομών υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης, στο πλαίσιο μιας στρατηγικής για την ενίσχυση της τεχνολογικής αυτονομίας της. Η πρωτοβουλία αυτή, που ανακοινώθηκε από την πρόεδρο της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, Ούρσουλα φον ντερ Λάιεν, αποσκοπεί στην παροχή της απαραίτητης υπολογιστικής ισχύος για την εκπαίδευση και λειτουργία μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με πληροφορίες, 18 από τις 27 χώρες-μέλη της Ε.Ε. έχουν ήδη δεσμευτεί να συμμετάσχουν στο σχέδιο, ενώ εννέα χώρες εκφράζουν επιφυλάξεις, κυρίως λόγω των πιέσεων στους εθνικούς προϋπολογισμούς. Οι κυβερνήσεις που συμμετέχουν θα πρέπει να δεσμευτούν να αγοράζουν υπολογιστική ισχύ από τα εθνικά τους έργα, με τις δεσμεύσεις αυτές να ισούνται τουλάχιστον με τη χρηματοδότηση της Ε.Ε.
Η Γερμανία έχει αναδειχθεί ως η πιο φιλόδοξη χώρα, δεσμεύοντας 800 εκατ. ευρώ, ενώ συνολικά οι συμμετοχές κυμαίνονται από 50 εκατ. ευρώ της Σουηδίας έως 1 εκατ. ευρώ της Λιθουανίας. Χώρες όπως η Γαλλία, η Δανία και η Πολωνία έχουν δεσμευτεί για 100 εκατ. ευρώ, ενώ η Πορτογαλία, η Ισπανία, η Γερμανία, η Ιταλία και η Ελλάδα προγραμματίζουν να διαθέσουν από 200 εκατ. ευρώ για μεγαλύτερα γιγαντιαία εργοστάσια.
Η ανάγκη για υποδομές AI έχει γίνει επιτακτική, καθώς οι Ηνωμένες Πολιτείες διατηρούν το προβάδισμα στην ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, με μεγάλες εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic να επενδύουν σημαντικά ποσά. Η Ε.Ε. στοχεύει να κλείσει αυτή την ψαλίδα, προσφέροντας στους ερευνητές και τις νεοφυείς επιχειρήσεις την αναγκαία υπολογιστική ισχύ.
Ωστόσο, οι διαδικασίες αδειοδότησης στην Ευρώπη είναι συχνά πιο χρονοβόρες σε σύγκριση με τις Η.Π.Α., γεγονός που καθιστά την κρατική συμμετοχή κρίσιμη για την προσέλκυση ιδιωτικών επενδύσεων. Ορισμένες χώρες, όπως η Ολλανδία, έχουν εκφράσει ανησυχίες σχετικά με την ικανότητά τους να δεσμεύσουν πόρους για τα γιγαντιαία εργοστάσια, προτιμώντας μια πιο ευέλικτη προσέγγιση στην ανάπτυξη υποδομών AI.
