Ανακάλυψη εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη επιβίωσης ασθενών με καρκίνο μέσω σέλφι

Επιστήμονες από το πανεπιστημιακό νοσοκομείο Mass General Brigham ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εκτιμήσει τις πιθανότητες επιβίωσης ασθενών με καρκίνο αναλύοντας μία μόνο φωτογραφία του προσώπου τους.

Ένα καινοτόμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από επιστήμονες στο Mass General Brigham της Μασαχουσέτης έχει τη δυνατότητα να προβλέπει την πορεία της υγείας ασθενών με καρκίνο, χρησιμοποιώντας απλώς μία σέλφι. Το σύστημα αυτό μπορεί να εκτιμήσει τη βιολογική ηλικία ενός ατόμου και να συνδέσει αυτή την εκτίμηση με τις πιθανότητες επιβίωσης μετά τη διάγνωση της νόσου.

Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στην επιστημονική επιθεώρηση The Lancet Digital Health, βασίζεται σε περισσότερες από 40 εκατομμύρια φωτογραφίες ανθρώπων διαφόρων ηλικιών και εθνοτικών ομάδων. Οι ερευνητές ανέπτυξαν δύο αλγόριθμους: τον FAHR-FaceAge, που υπολογίζει τη βιολογική ηλικία, και τον FAHR-FaceSurvival, που εκτιμά άμεσα τις πιθανότητες επιβίωσης από τη φωτογραφία.

Ο FAHR-FaceAge εστιάζει σε συγκεκριμένες περιοχές του προσώπου, όπως οι ρυτίδες γύρω από τη μύτη και το στόμα, ενώ ο FAHR-FaceSurvival αξιολογεί κυρίως την περιοχή κάτω από τα μάτια. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι ασθενείς που φαινόταν τουλάχιστον πέντε χρόνια μεγαλύτεροι από την πραγματική τους ηλικία είχαν 21% υψηλότερο κίνδυνο θανάτου κατά τη διάρκεια της παρακολούθησης, ενώ όσοι φαινόταν νεότεροι είχαν 17% χαμηλότερο κίνδυνο.

Η βιολογική ηλικία φαίνεται να σχετίζεται στενά με τη φυσική κατάσταση και την ικανότητα του οργανισμού να αντεπεξέλθει σε αντικαρκινικές θεραπείες. Ο Δρ. Ρέιμοντ Μακ, ακτινοθεραπευτής-ογκολόγος στο Mass General Brigham, τόνισε ότι το εργαλείο δεν προορίζεται να αντικαταστήσει την κρίση των γιατρών, αλλά να προσφέρει μια ποσοτική μέθοδο αξιολόγησης που θα υποστηρίζει τις εξατομικευμένες θεραπευτικές αποφάσεις.

Επιπλέον, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι ορισμένες συνήθειες, όπως η υπερβολική κατανάλωση αλκοόλ και το κάπνισμα, σχετίζονται με μεγαλύτερη βιολογική ηλικία. Το εργαλείο παρέχει σταθερές εκτιμήσεις παρά τις διαφορές στις φωτογραφίες, όπως η στάση του προσώπου ή ο φωτισμός.

Ωστόσο, οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι απαιτείται περαιτέρω έρευνα προτού το εργαλείο αυτό μπορέσει να χρησιμοποιηθεί ευρέως στην κλινική πρακτική.